ABSTRACT
This study aimed to evaluate the impact of the Health Gym Program (HGP) on hospital admissions for stroke in the state of Pernambuco, Brazil. This policy impact evaluation used a quasi-experimental approach consisting of a difference-in-differences estimator, weighted by propensity score matching to deal with potential confounding variables. The study comprised socioeconomic, demographic, and epidemiological data from official Brazilian databases from 2010 to 2019. The treatment group was composed of the 134 municipalities that implemented the HGP since 2011. The 51 municipalities that did not were allocated to the comparison group. The nearest neighbor algorithm (N5) was used to pair treatment and comparison group municipalities and create the weights to evaluate the average treatment effect on the treated (ATT) in the difference-in-differences estimator. In 2010, 2,771 people were hospitalized for stroke (0.51% of all hospitalizations) and in 2019, 11,542 (2%). Municipalities that implemented the HGP had 18.37% fewer hospitalizations than their counterparts in the comparison group. The program's impact in reducing hospitalization rates was incrementally greater among men (ATT: -0.1932) and those aged 71 to 80 years (ATT: -0.1911). All results were statistically significant at the 5% level. The HGP reduced hospitalization for stroke in several population groups, but primarily in those whose underlying prevalence of stroke is highest, reinforcing the importance of public investments in health promotion policies designed to encourage lifestyle changes.
O estudo teve como objetivo avaliar o impacto do Programa Academia da Saúde (PAS) nas internações hospitalares por acidente vascular cerebral (AVC) no Estado de Pernambuco, Brasil. Esta avaliação de impacto das políticas utilizou uma abordagem quase-experimental que consiste em um estimador de diferença-em-diferenças, ponderado pelo pareamento por escore de propensão para lidar com possíveis fatores de confusão. O estudo foi composto por dados socioeconômicos, demográficos e epidemiológicos de bases de dados oficiais brasileiras entre os anos de 2010 e 2019. O grupo de tratamento foi composto pelos 134 municípios que implantaram o PAS a partir de 2011, e os 51 municípios que não implantaram foram alocados no grupo de comparação. O algoritmo do vizinho mais próximo (N5) foi utilizado para emparelhar os municípios tratados e comparar aos municípios do grupo controle, criando os pesos que foram utilizados para avaliar o efeito médio do tratamento sobre o tratado (ATT) no estimador de diferença-em-diferenças. Houve 2.771 internações por AVC em 2010 (0,51% de todas as internações) e 11.542 (2%) em 2019. Os municípios que implementaram o PAS tiveram 18,37% menos internações em comparação com seus homólogos no grupo de comparação. O impacto do programa na redução das taxas de internação foi maior entre os homens (ATT: -0,1932) e naqueles com idade entre 71 e 80 anos (ATT: -0,1911). Todos os resultados foram estatisticamente significativos em um nível de 5%. O PAS reduziu a hospitalização por AVC em vários grupos populacionais, mas principalmente naqueles em que a prevalência subjacente de AVC é mais alta, reforçando a importância dos investimentos públicos em políticas de promoção da saúde destinadas a estimular mudanças nos estilos de vida.
El objetivo de este trabajo es evaluar el impacto del Programa Academia de la Salud (PAS) en los ingresos hospitalarios por accidente cerebrovascular (ACV) en el estado de Pernambuco, Brasil. Esta evaluación del impacto de la política utilizó un enfoque cuasi-experimental que consiste en un estimador de diferencias en diferencias, ponderado por el emparejamiento de puntuación de propensión para hacer frente a posibles factores de confusión. El estudio incluyó datos socioeconómicos, demográficos y epidemiológicos de bases de datos oficiales brasileñas de 2010 a 2019. El grupo de tratamiento se compuso de los 134 municipios que implementaron el PAS a partir de 2011 y los 51 municipios que no lo hicieron se asignaron al grupo de comparación. Se utilizó el algoritmo del vecino más próximo (N5) para emparejar los municipios tratados y los del grupo de comparación y crear las ponderaciones que se emplearon para evaluar el efecto medio del tratamiento sobre los tratados (ATT) en el estimador de diferencias en diferencias. Hubo 2.771 hospitalizaciones por ACV en 2010 (0,51% de todas las hospitalizaciones) y 11.542 (2%) en 2019. Los municipios que aplicaron el PAS tuvieron un 18,37% menos de hospitalizaciones en comparación con sus homólogos del grupo de comparación. El impacto del programa en la reducción de las tasas de hospitalización fue gradualmente mayor entre los hombres (ATT: -0,1932) y entre las personas de 71 a 80 años (ATT: -0,1911). Todos los resultados fueron estadísticamente significativos al nivel del 5%. El PAS redujo la hospitalización por ACV en varios grupos de población, pero principalmente en aquellos en los que la prevalencia subyacente de ACV es mayor, lo que refuerza la importancia de las inversiones públicas en políticas de promoción de la salud diseñadas para impulsar cambios en los estilos de vida.
ABSTRACT
Abstract Background: The unhealthy lifestyle is growing and this can have repercussions on health status demanding actions on the occurrence of diseases and leads to increased expenses. Objective: To examine the interrelationship between the costs of medicine use and lifestyle behaviors. Methods: A cohort study with 118 participants, age around 51.7 ± 7.1 years old. It was collected personal and anthropometric data and information about medicine of continuous use to calculate the costs. Lifestyle variables included habitual physical activity (PA) assessed by pedometer, sedentary behavior by Baecke questionnaire, sleep quality by mini sleep questionnaire and self-report of smoke and alcohol consumption. Statistical analyses were performed by BioEstat (version 5.2) and the significance level set at p-value < 0.05. Results: In 12 months, 62 subjects bought 172 medicines, representing an overall cost of US$ 3,087.01. Expenditures with drugs were negatively related to PA (r = -0.194, p-value = 0.035 and r = -0.281, p-value = 0.002), but positively related with sleep quality (r = 0.299, p-value=0.001 and r = 0.315, p-value = 0.001) and age (r = 0.274, p-value = 0.003). Four multivariate models were executed considering lifestyle behaviors in different moments of cohort and medicine costs, and all these models identify important relationship between lifestyle behaviors with expenditures with drugs. Conclusion: Worse sleep quality seems to increase the costs related to medicine use in adults, while obesity and ageing play a relevant role in this phenomenon and alcohol consumption seems a variable with relevant economic impact.
Resumo Fundamento: O estilo de vida pouco saudável está se expandindo e isso pode ter repercussões no estado de saúde, exigindo ações contra a ocorrência de doenças e levando ao aumento de gastos. Objetivo: Examinar a interrelação entre os custos do uso de medicamentos e comportamentos de estilo de vida. Métodos: Estudo de coorte com 118 participantes com idade de 51,7 ± 7,1 anos. Foram coletados dados pessoais e antropométricos e informações sobre medicamentos de uso contínuo para calcular os custos. As variáveis de estilo de vida incluíram: atividade física (AF) habitual, avaliada por pedômetro; comportamento sedentário, pelo questionário de Baecke; qualidade do sono, através do Mini Questionário do Sono, e autorrelato de tabagismo e consumo de álcool. As análises estatísticas foram realizadas no programa BioEstat (versão 5.2), e o nível de significância estabelecido como p < 0,05. Resultados: Em 12 meses, 62 indivíduos compraram 172 medicamentos, representando um custo total de US$ 3.087,01. Gastos com medicamentos foram negativamente relacionados à AF (r = -0,194, p-valor = 0,035 e r = -0,281, p-valor = 0,002), mas relacionaram-se positivamente com a qualidade do sono (r = 0,299, p-valor=0,001 e r=0,315, p-valor = 0,001) e idade (r = 0,274, p-valor = 0,003). Quatro modelos multivariados foram executados, considerando os comportamentos de estilo de vida em diferentes momentos da coorte e custos dos medicamentos, e todos esses modelos identificam relações importantes entre comportamentos de estilo de vida e gastos com medicamentos. Conclusão: A pior qualidade do sono parece aumentar os custos relacionados ao uso de medicamentos em adultos, enquanto a obesidade e o envelhecimento desempenham um papel relevante nesse fenômeno, e o consumo de álcool parece ser uma variável com impacto econômico significativo.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Aged , Drug Costs/statistics & numerical data , Health Expenditures/statistics & numerical data , Drug Utilization/economics , Life Style , Cross-Sectional Studies , Surveys and Questionnaires , Cohort Studies , Drug Utilization/statistics & numerical data , Self Report , Middle AgedABSTRACT
ABSTRACT CONTEXT AND OBJECTIVE: One of the big challenges facing governments worldwide is the financing of healthcare systems. Thus, it is necessary to understand the factors and key components associated with healthcare expenditure. The aim here was to identify demographic, socioeconomic, lifestyle and clinical factors associated with direct healthcare expenditure within primary care, among adults attended through the Brazilian National Health System in the city of Bauru. DESIGN AND SETTING: Cross-sectional study conducted in five primary care units in Bauru (SP), Brazil. METHODS: Healthcare expenditure over the last 12 months was assessed through medical records of adults aged 50 years or more. Annual healthcare expenditure was assessed in terms of medication, laboratory tests, medical consultations and the total. Body mass index, waist circumference, hypertension, age, sex, physical activity and smoking were assessed through face-to-face interviews. RESULTS: The total healthcare expenditure for 963 participants of this survey was US$ 112,849.74 (46.9% consultations, 35.2% medication and 17.9% laboratory tests). Expenditure on medication was associated with overweight (odds ratio, OR = 1.80; 95% confidence interval, CI: 1.07-3.01), hypertension (OR = 3.04; 95% CI: 1.91-4.82) and moderate physical activity (OR = 0.56; 95% CI: 0.38-0.81). Expenditure on consultations was associated with hypertension (OR = 1.67; 95% CI: 1.12-2.47) and female sex (OR = 1.70; 95% CI: 1.14-2.55). CONCLUSIONS: Our results showed that overweight, lower levels of physical activity and hypertension were independent risk factors associated with higher healthcare expenditure within primary care.
RESUMO CONTEXTO E OBJETIVO: Um dos grandes desafios dos governos em todo o mundo é o financiamento de sistemas de saúde e, por isso, é necessário compreender fatores e componentes-chave associados a despesas em saúde. O objetivo foi identificar fatores demográficos, socioeconômicos, de estilo de vida e clínicos associados aos gastos diretos com saúde na atenção primária entre adultos do Sistema Único de Saúde da cidade de Bauru. TIPO DE ESTUDO E LOCAL: Estudo transversal realizado em cinco Unidades Básicas de Saúde em Bauru (SP), Brasil. MÉTODO: Gastos com saúde nos últimos 12 meses foram avaliados através de prontuários médicos de adultos de 50 anos ou mais. Gastos anuais com saúde foram avaliados com: medicamentos, exames laboratoriais, consultas médicas e total. Índice de massa corporal, circunferência da cintura, hipertensão, idade, sexo, atividade física e tabagismo foram avaliados por meio de entrevista face a face. RESULTADOS: O gasto total com serviços de saúde para os 963 participantes deste inquérito foi de US$ 112.849.74 (46,9% consultas, 35,2% medicamentos e 17,9% exames). Gastos com medicamentos foram associados com sobrepeso (odds ratio, OR = 1,80 [intervalo de confiança, IC 95%: 1,07-3,01]), hipertensão (OR = 3,04 [IC 95%: 1,91-4,82]) e atividade física moderada (OR = 0,56 [95% IC: 0,38-0,81]). Gastos com consultas foram associados com hipertensão (OR = 1,67 [IC 95%: 1,12-2,47]) e sexo feminino (OR = 1,70 [IC 95%: 1,14-2,55]). CONCLUSÃO: Nossos resultados mostraram que sobrepeso, menor nível de atividade física e hipertensão são fatores de risco independentes associados com maiores gastos com saúde na atenção primária.